News list

October 25, 2018

РАБОТА В КОМПАНИИ BENEVOLENT AI (ВЕЛИКОБРИТАНИЯ) - А ЧТО МОЖЕТЕ ВЫ?

Timur Madzhidov

РАБОТА В КОМПАНИИ BENEVOLENT AI (ВЕЛИКОБРИТАНИЯ) - А ЧТО МОЖЕТЕ ВЫ?

работа #хемоинформатика #AI

В компании Benevolent AI (Великобритания), одной из крупнейших компаний, специализирующихся на использовании методов искуственного интеллекта и машинного обучения в дизайне лекарств, открылось несколько вакансий:

  • вычислительный химик (хемонформатик). Требуется PhD по вычислительной химии. Нужен опыт работы с разными хемоинформатическими платформами (Schrodinger DD suite, MOE, KNIME, Pipeline ...
Read More

October 23, 2018

ПОСТДОК ПО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ХИМИИ В УНИВЕРСИТЕТЕ БРИСТОЛЯ

Timur Madzhidov

ПОСТДОК ПО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ХИМИИ В УНИВЕРСИТЕТЕ БРИСТОЛЯ

В Университет Бристоля (UK) ищут постдока для изучения механизмов реакций. Требуется человек с навыками проведения (как я понимаю) квантовой химии, хорошо понимающий синтетическую химию.

Продолжительность - 1 год с возможностью продления если найдутся гранты.

Подробнее: https://www.jobs.ac.uk/job/BNH825/research-associate

You will be a highly motivated individual with a strong background in computational chemistry, in particular el...

Read More

October 19, 2018

КРИОЭЛЕКТРОННАЯ МИКРОСКОПИЯ ДЛЯ МОЛЕКУЛ

Timur Madzhidov

КРИОЭЛЕКТРОННАЯ МИКРОСКОПИЯ ДЛЯ МОЛЕКУЛ

Только вчера обсуждал это с аспирантами. Нобелевская премия по химии в прошлом году была присуждена Жаку Дубоше, Иоахиму Франку и Ричарду Хендерсону «за разработку криоэлектронной микроскопии для определения структуры биомолекул с высоким разрешением в растворе». Этот метод стал одним из основных сейчас для расшифровки структур биомолекул. Вот было круто его на молекулы распространить! Штука потянет вполне на Нобелевскую премию как по мне, но лет через...

Read More

October 19, 2018

ПОСТДОК ПО ДИССИПАТИВНОЙ ДИНАМИКЕ В УНИВЕРСИТЕТЕ АРКАНЗАСА

Timur Madzhidov

ПОСТДОК ПО ДИССИПАТИВНОЙ ДИНАМИКЕ В УНИВЕРСИТЕТЕ АРКАНЗАСА

A Postdoctoral Fellow position in classical molecular dynamics (MD) and dissipative particle dynamics (DPD) simulations is available to investigate polymeric membrane formations by non-solvent induced or temperature induced phase separation processes. This position is sponsored by the membrane science, engineering and technology (MAST) center (http://mastcenter.org), a NSF industry/university cooperative research center (I/UCRC) at t...

Read More

October 18, 2018

Artificial neural networks model for assessment of optimal conditions of hydrogenation reactions

Valentina Afonina

The model predicts the ranked list of optimal reaction conditions - the combinations of temperature, pressure, catalyst, additives. Temperature and pressure are given in the form of ranges corresponding low, medium and high values. The catalyst is predicted as one of the 31 most commonly encountered in our dataset or as another catalyst. Additives involved in the reaction are presented as a type - acid, base, catalytic poison or some other additive. A set of catalytic hydrogenation reactions...

Read More

October 18, 2018

ПЛОХОЙ ОБЗОР ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ХИМИИ

Timur Madzhidov

ПЛОХОЙ ОБЗОР ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ХИМИИ

В группе Аспуру-Гузика подготовили обзор как методы машиннного обучения использовались в анализе больших данных в химии (по крайней мере, он так называется). Забавно то, что как обзор по большим данным он откровенно плохой и поверхностный.

Почему ж я тогда о нем пишу?

В нем особый акцент сделан на анализе данных по материалам (которыми, видимо, занимались авторы) и эти разделы интересные, потому что н...

Read More

October 16, 2018

КРУПНЕЙШИЕ ДОСТИЖЕНИЯ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБЛАСТИ ДИЗАЙНА ЛЕКАРСТВ 2018 ГОДА

Timur Madzhidov

КРУПНЕЙШИЕ ДОСТИЖЕНИЯ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБЛАСТИ ДИЗАЙНА ЛЕКАРСТВ 2018 ГОДА

Интересная статья о том, что сделано на ниве искуственного интеллекта в 2018 году в компаниях. В обзоре фигурируют не только компании Большой Фармы, но также и так называемые AI-driven компании (BenevolentAI, Atomwise, и компания InSilico Medicine, основное исследовательское подразделение которых находится в России).

Достижения касаются не только дизайна на основе лиганда (по сути обратного QSAR), но также д...

Read More

October 15, 2018

КУРС ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ ДЛЯ НЕ-НОВИЧКОВ

Timur Madzhidov

КУРС ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ ДЛЯ НЕ-НОВИЧКОВ

Интересный курс по машинному обучению от Джереми Ховарда, победителя множества соревнований в Kаggle. Этот курс не для новичков в программировании (имеется опыт не менее 1 года) расскажет, в том числе, как писать свои методы обучения, готовить и валидировать данные. Всего в курсе 24 часа лекций, предполагается что вы будете тратить по 8 часов в неделю и закончите его за 12 недель. Имеются видеолекции, домашние задания и обширный материал. Не лег...

Read More

October 14, 2018

Вебинар "How to Predict Human CNS PK/PD: Preclinical Experiments and Advanced Mathematical...

Timur Madzhidov

Вебинар "How to Predict Human CNS PK/PD: Preclinical Experiments and Advanced Mathematical Modelling"

Отделение по медицинской химии Американского химического общества организует вебинар "How to Predict Human CNS PK/PD: Preclinical Experiments and Advanced Mathematical Modelling" 18 октября с 14.00 по 15.00 по западному времени (как я понимаю, 22.00-23.00 по Москве), который будут вести Алекс Тропша и Элизабет де Ланж.

На нем будут рассматриваться вопросы предсказания распределения веществ ...

Read More

October 13, 2018

Еженедельный новостной подкаст Медача. Обсуждаем актуальные исследования и медицинские новости....

Timur Madzhidov

Еженедельный новостной подкаст Медача. Обсуждаем актуальные исследования и медицинские новости. Этот выпуск мы целиком и полностью посвятили Нобелевской премии 2018 года. Разбираем не только медицину и физиологию, но и химию с физикой. Поговорили также о роли этой премии, её проблемах и судьбе лауреатов

0:56 Нобелевская премия в области Физиологии и Медицины. Комментирует Сергей Мошковский, доктор биологических наук, профессор.

16:50 Обсуждаем сразу две Нобелевские премии по Физике и Хи...

Read More